📚 統計とパーセンタイル
パーセンタイルは、データの何 % が特定の値より下にあるかを示します。テスト結果、所得、成長曲線などに使われます。
パーセンタイルの読み方:
1
25 パーセンタイル(Q1): 値の 25 % が下にあります
2
50 パーセンタイル(中央値): 真ん中の値 — 半分は上、半分は下
3
75 パーセンタイル(Q3): 値の 75 % が下にあります
4
90 パーセンタイル: あなたは上位 10 % にいます
5
99 パーセンタイル: あなたは上位 1 % にいます
💡 身近な例
標準テストで 85 パーセンタイルにいる場合、参加者の 85 % よりも良い結果を出したことになります。
四分位とIQR:
四分位はデータを4つの等しい部分に分けます:
- Q1(25 パーセンタイル) — 第 1 四分位
- Q2(50 パーセンタイル) — 第 2 四分位(中央値)
- Q3(75 パーセンタイル) — 第 3 四分位
IQR(四分位範囲) = Q3 − Q1
IQR はデータの中央 50 % を含み、外れ値を見つけるのに便利です。
🎯 自分で試す
自分で試す
テストで 100 人中 85 人より良い結果を出しました。あなたは何パーセンタイル?
85 人を上回ったということは、85 % があなたの下にいるということ
自分で試す
中央値 70,000 円、あなたは 91,000 円稼ぎ 75 パーセンタイル。世帯の何 % があなたより少なく稼ぐ?
75 パーセンタイル = あなたの下に 75 %
📝 最終クイズ
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学んだことをテストしましょう。各質問で正しい答えを選んでください。
1. A test score is in the 90th percentile. This means:
解説:
Percentile rank measures position relative to others.
2. The median is the:
解説:
Median = 50th percentile = middle value.
3. Q3 (third quartile) corresponds to which percentile?
解説:
Quartiles split data into 4 equal parts: Q1=25th, Q2=50th, Q3=75th.