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Leçon 12: Statistiques et percentiles

Percentiles, quartiles et statistiques.

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FreePercentCalc Team
Enseignants en mathématiques et finance
Mis à jour: May 12, 2026 Maître

📚 Statistiques et centiles

Les centiles indiquent quel pourcentage des données se situe en dessous d'une valeur donnée. Ils sont utilisés pour les résultats de tests, les revenus, les courbes de croissance, etc.

Comment lire les centiles :

1
25e centile (Q1) : 25 % des valeurs sont en dessous
2
50e centile (médiane) : la valeur centrale — moitié au-dessus, moitié en dessous
3
75e centile (Q3) : 75 % des valeurs sont en dessous
4
90e centile : vous êtes dans les 10 % supérieurs
5
99e centile : vous êtes dans le 1 % supérieur

💡 Exemple concret

Si vous êtes au 85e centile à un test standardisé, vous avez fait mieux que 85 % des candidats.

Quartiles et IQR :

Les quartiles divisent les données en quatre parts égales :

  • Q1 (25e centile) — premier quartile
  • Q2 (50e centile) — deuxième quartile (médiane)
  • Q3 (75e centile) — troisième quartile

IQR (écart interquartile) = Q3 − Q1

L'IQR contient les 50 % centraux des données et permet de repérer les valeurs aberrantes.

🎯 À vous de jouer

À vous de jouer

À un test, vous avez fait mieux que 85 élèves sur 100. À quel centile êtes-vous ?

Si vous avez dépassé 85 élèves, cela signifie 85 % en dessous de vous

À vous de jouer

Médiane 70 000 €, vous gagnez 91 000 €, soit le 75e centile. Quel pourcentage de ménages gagne moins que vous ?

75e centile = 75 % en dessous de vous

📝 Quiz final

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Testez ce que vous avez appris. Choisissez la bonne réponse à chaque question.

1. A test score is in the 90th percentile. This means:

2. The median is the:

3. Q3 (third quartile) corresponds to which percentile?

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