📚 Statystyka i percentyle
Percentyle pokazują, jaki procent danych znajduje się poniżej określonej wartości. Stosuje się je do wyników testów, dochodów, krzywych wzrostu itp.
Jak czytać percentyle:
1
25. percentyl (Q1): 25 % wartości znajduje się poniżej
2
50. percentyl (mediana): środkowa wartość — połowa nad, połowa pod
3
75. percentyl (Q3): 75 % wartości znajduje się poniżej
4
90. percentyl: jesteś w górnych 10 %
5
99. percentyl: jesteś w górnym 1 %
💡 Przykład z życia
Jeśli osiągnąłeś 85. percentyl w teście, byłeś lepszy od 85 % uczestników.
Kwartyle i IQR:
Kwartyle dzielą dane na cztery równe części:
- Q1 (25. percentyl) — pierwszy kwartyl
- Q2 (50. percentyl) — drugi kwartyl (mediana)
- Q3 (75. percentyl) — trzeci kwartyl
IQR (rozstęp międzykwartylowy) = Q3 − Q1
IQR zawiera środkowe 50 % danych i pomaga znaleźć wartości odstające.
🎯 Spróbuj sam
Spróbuj sam
W teście wypadłeś lepiej niż 85 uczniów na 100. W którym percentylu jesteś?
Skoro pokonałeś 85 uczniów — 85 % jest poniżej Ciebie
Spróbuj sam
Mediana 70 000 zł, zarabiasz 91 000 zł i jesteś w 75. percentylu. Jaki % gospodarstw zarabia mniej niż Ty?
75. percentyl = 75 % poniżej Ciebie
📝 Quiz końcowy
0 / 3
Sprawdź, czego się nauczyłeś. Wybierz poprawną odpowiedź.
1. A test score is in the 90th percentile. This means:
Wyjaśnienie:
Percentile rank measures position relative to others.
2. The median is the:
Wyjaśnienie:
Median = 50th percentile = middle value.
3. Q3 (third quartile) corresponds to which percentile?
Wyjaśnienie:
Quartiles split data into 4 equal parts: Q1=25th, Q2=50th, Q3=75th.